这是一篇论文的仿真,论文题目是Class-Dependent Sparse Representation Classifier for Robust Hyperspectral Image Classification 效果并不是很好,只是实现基本功能,参数设置还有待仔细调整。 一共10个.m文件,各自作用简单介绍如下(实际上只用到了下面第一部分的七块代码 ...
目前只在Atlas200DK上完成开源YOLO v4网络的部署,由于YOLO含有mish算子,该算子在Atlas200DK现有的版本支持度高,仅在ONNX框架下支持,因此需要将Pytorch下的YOLO v4转换成ONNX,再转换为OM文件。 input 608*608 RGB_FP32 NCHW 输出数据 输出数据分别对应模型的三个输出,shape ...
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